شناسایی و تعیین اهمیت عوامل مؤثر بر حکمرانی شایسته در ارتقای کیفیت محیط زیست با استفاده از روش داده‌بنیاد و تحلیل سلسله‌مراتبی

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار علوم اقتصادی، واحد قائم شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائم شهر، ایران

2 استادیار گروه آمار، واحد قائم شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائم شهر، ایران

3 دانشجوی مقطع دکترای مدیریت دولتی،گرایش تطبیق وتوسعه، واحد قائم شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائم شهر، ایران

چکیده

محیط زیست بیش از گذشته به‌عنوان یک مؤلفه مهم در سطوح مختلف یک جامعه مطرح شده است و به مرور زمان به دغدغه اصلی مدیریت کلان کلیه جوامع تبدیل شده است. تحقیق حاضر تلاش دارد با تمرکز بر حوزه محیط زیست، مدلی در خصوص حاکمیت شایسته ارائه می‌دهد. به این منظور و با توجه به عدم وجود پیشینه، از نظر خبرگان جهت شناسایی مدل استفاده گردید. یک نمونه چهل‌نفری از خبرگان تشکیل و با استفاده از مصاحبه عمیق 30 عامل استخراج گردید که در 6 دسته حاکمیتی، قانونی، اجرایی، اقتصادی، صنعتی و فناوری اطلاعات طبقه‌بندی شده است. سپس، به‌منظور تعیین اهمیت هر یک از عوامل با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) وزن هر یک از آن‌ها محاسبه شده است و براساس درجه اهمیتشان اولویت‌بندی شده است. براساس نتایج به‌دست‌آمده عوامل اصلی مؤثر بر حکمرانی شایسته برای ارتقای کیفیت محیط زیست عبارتند از: عوامل قانونی با وزن 239/0 در رتبه 1، عوامل صنعتی با وزن 19/0 در رتبه 2، عوامل حاکمیتی با وزن 155/0 در رتبه 3، عوامل فناوری اطلاعات با وزن 092/0 در رتبه 4، عوامل اجرایی با وزن 069/0 در رتبه 5 و عوامل اقتصادی با وزن 057/0 در رتبه 6 قرار دارد. همچنین نتایج نشان داد که توسعه شهرها و روستاهای پایدار به‌عنوان مهم‌ترین عامل از نظر خبرگان شناسایی شده است و ضعیف‌ترین عوامل تصویب قوانین قابل اجرا در حیطه محیط زیست، شفافیت و توسعه جامعه مدنی قرار دارند که این امر نشان می‌دهد این عوامل از منظر خبرگان دارای اهمیت کمتری هستند.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Identifying and Prioritizing the Factors Affecting Good Governance in Enhancing Environmental Quality Using Grounded Theory and Analytic Hierarchy Process

نویسندگان [English]

  • Seyedeh Shayesteh Varedi 1
  • Einollah Deiri 2
  • Ebrahim Alibakhshi 3
1 Assistant Professor of Economic Sciences, Ghaemshahr Branch, Islamic Azad University, Ghaemshahr, Iran
2 Assistant Professor, Department of Statistics, Ghaemshahr Branch, Islamic Azad University, Ghaemshahr, Iran
3 PhD student in Public Administration, Implementation and Development Orientation, Ghaemshahr Branch, Islamic Azad University, Ghaemshahr, Iran
چکیده [English]

The environment has increasingly emerged as a critical component across various societal levels and has gradually become a central concern of macro-level governance in contemporary societies. The present study seeks to develop a model of good governance with a specific focus on environmental issues. Due to the lack of prior research in this area, expert opinions were employed to identify the proposed model. A sample of forty experts was selected, and through in-depth interviews, thirty influencing factors were extracted and subsequently classified into six categories: governance, legal, executive, economic, industrial, and information technology factors. In the next stage, the importance of each factor was determined using the Analytic Hierarchy Process (AHP), and the factors were weighted and prioritized accordingly. The results indicate that the main factors influencing good governance in enhancing environmental quality are as follows: legal factors ranked first with a weight of 0.239; industrial factors ranked second with a weight of 0.190; governance factors ranked third with a weight of 0.155; information technology factors ranked fourth with a weight of 0.092; executive factors ranked fifth with a weight of 0.069; and economic factors ranked sixth with a weight of 0.057. Furthermore, the findings reveal that sustainable urban and rural development was identified by experts as the most significant factor. In contrast, the enactment of enforceable environmental laws, transparency, and the development of civil society were identified as the weakest factors, indicating that these elements were considered less important by experts.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Good Governance
  • Environment
  • Prioritization
  • Analytic Hierarchy Process